Outils logiciels pour les cours Paris II

Cours Paris II

Stages/ Thèses/ Séminaires

Laboratoire

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Projets M 1

But des projets:

  1. Travailler sur des vraies données
    • Accéder à des données Twitter de flux
    • Mesurer des corrélations de flux
  2. Comprendre les analyses efficaces
  3. Maitriser les implémentations en Python
  4. Base de l'évaluation du cours
  • Twitter API to stream
  • Choisir un sujet et des tags liés à ce sujet:
    • Utiliser Gephi pour capturer un échantillon court (environ 200 à 400 arêtes). Un tel échantillon est approximativement un réservoir sur une période plus longue.
    • Trouver des corrélations entre plusieurs flux ou entre un flux et une série temporelle.
    • Analyser une composante géante avec Gephi (modularité, visualisation, interprétation)
    • Pré-présentation en cours en 10 minutes (5 transparents) en décembre:
    • Présentation (15 transparents) en Janvier lors de l'examen.
    • Exemples de sujet (2019-20):
    1. Amazon, OK++, slides
    2. Energie
    3. Pétrole
    4. Macron1, OK
    5. Noel, Ok
    6. Food
    7. Le Caire, OK
    8. Cinéma, Ok
    9. Luxe, Ok
    10. Apple, OK
    11. Brexit, Ok
    12. Supermarchés, Black friday?, OK-
    13. Mais et Popcorn
    14. XRP
    15. Nike, OK-
    16. Tennis
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