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BI 1

• Introduction au Business Intelligence
  • Comment donner de la valeur aux données?
  • Données: mots, arbres, tables.
  • Accès aux données: données publiques, par exemple données de la ville de Paris
  • Etape 1: ETL= Extraire, Transformer, Charger (Load)
  • Etape 2: Analyse OLAP
  • Etape 3: tableau de bord, visualisation graphique
  • Etape 4: Fouille de données, pour prédire
  • Etape 5: Modèles économiques (prix des annonces, des profils, des classifications)
  • Exemple de prédiction à partir de données Twitter

Prédiction du chômage US

• Notions de Schémas
  • Schémas de mots: expressions régulières
  • Schémas d'arbres
  • Schémas relationnels
• Expressions régulières et automates
  • Les automates sur les mots
  • Expressions régulières
  • Robustesse et Modèles probabilistes