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Cours Paris II

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Laboratoire

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M 1 BD

Le cours présente le domaine des Mégadonnées à des économistes. L'accent est mis sur le traitement de données réelles, en particulier de streaming venant de Twitter et sur les méthodes d'analyse efficaces.

Polycopié 2021

  • Programmation:
  • Outils
  • Evaluation: un rapport 15 pages + transparents .ppt qui présentent le projet. Collecter des bigdata et proposer des analyses. Préprésentation de 10 minutes en décembre (5 transparents). Présentation de 15 minutes composée de 10 minutes de présentation et de 5 minutes de question sur le projet ET sur le cours. Exemples de question de cours:
    • Qu'est qu'un testeur de propriété?
    • Qu'est qu'un algorithme de streaming, un streaming-tester?
    • Reservoir sampling? Top-k avec Spacesaving?
    • Graphe social? Graphes aléatoires (Erdos-Renyi, Modèle de configuration) et composantes géantes?
    • Réduction de dimension? ACP ?
    • Système de recommandation?
    • Deep Learning?
    • MDP et Apprentissage par renforcement?
    • Apprentissage avec Experts?
    • Vérification et vérification probabiliste
    • Planning des préprésentations, décembre 2021
    • Planning de l'examen, janvier 2022
UP2